随着新冠疫情对全球物流造成严重破坏,去年投资者向供应链初创企业投入了 656 亿美元,这些初创企业承诺彻底改变从仓库自动化到运输的一切。

D2C品牌荟概括:

  • 自新冠疫情爆发以来,零售商被迫面临持续的劳动力短缺、运输延误和供应链成本上升的问题。
  • 因此,风险投资者去年向供应链初创公司投入了创纪录的 656 亿美元,高于 2020 年的 384 亿美元。
  • 在这些初创公司中,我们确定了他们提供的五项最有前途的技术,从节省空间的机器人到新的包裹服务。

根据 Pitchbook 的数据,供应链在去年成为时尚行业讨论的焦点,超过其他任何话题,在该领域的投资达到创纪录的 656 亿美元。这比 2020 年的 384 亿美元有所增加。

困扰供应链的问题首先出现在新冠疫情的第一年在线购物急剧增长时,这引发了持续的劳动力短缺、运输延误和成本上升。更多的电子商务销售意味着对航运和仓储的需求膨胀,港口拥挤,现有的全球物流基础设施变得薄弱。区域性的新冠疫情导致全球制造业中断,即使现在电子商务的激增已经缓解,俄乌冲突正在进一步加剧运输成本。

这些无情的挑战让时尚高管和投资者站稳了脚跟,导致资本流向该领域的无数新创新。

Infosys Consulting 物流专家兼董事总经理 Andrew Hogenson 表示:“新冠疫情造成的中断给每个人的供应链带来了很多风险。” “许多公司被迫退后一步说,‘哇,我们从来不知道我们有多少弱点。’”

但解决时尚的物流问题并不是更有效地将衣服从 A 点运送到 B 点那么简单。在混合的线上线下零售环境中,产品制造商和客户家门口之间可能会有一些额外的停留。这是一个涉及与数十家第三方服务提供商合作的旅程,它们都有自己的通信系统。

许多物流初创公司将自己定位为使这一旅程更高效、更让最终消费者满意的答案,无论是仓库经理、商店员工还是客户。例如,货运代理公司 Flexport 帮助公司安排运输,代表客户购买货舱并为他们提供软件来连接货运的每个组件,该公司上个月以 80 亿美元的估值筹集了 9.35 亿美元。

考虑到 Flexport 实际上并不拥有任何船只或火车,这似乎是一个简单的概念,但供应链需要无数的接触点,其中许多仍然是模拟的。能够在一个数字界面中链接它们中的任何一个,都值得 10 位数的估值。

American Eagle Outfitters 执行副总裁兼首席供应链官 Shekar Natarajan 表示:“该行业需要进行一些改造。” “商业始于终端消费者和供应商之间的互动、关系。现在,它更加数字化,但电力贸易的技术仍然非常相似。”

我们确定了该行业五项最有前途的技术,从在更小的空间内运行的机器人到航运经济的全新方法。

机器人崛起

自 2012 年收购 Kiva Systems 以来,亚马逊一直是零售和履行机器人自动化领域的领跑者,但其他公司正在迎头赶上。

小型机器人现在可以部署在微型配送中心,甚至是大卖场的后面。自动驾驶汽车也在取得进展;自动驾驶送货机器人制造商 Starship 上个月筹集了 4200 万美元。

风险投资公司 Forerunner 的合伙人 Eurie Kim 说,自动化是降低履行成本的一种方式,它可以占零售商销售额的 18%。例如,Forerunner 投资了一家名为 Attabotics 的初创公司,该公司为一种存储系统申请了专利,该存储系统通过构建多层存储空间和使用水平和垂直移动的机器人来减少传统仓库所需的占地面积。

最大的自动化进步是大型、昂贵的系统,设计用于在多个足球场大小的仓库中运行。例如,亚马逊的机器人可以将整个货架带到拣货员那里。下一波自动化浪潮的目标是微型配送中心,通常是城市地区 10,000 平方英尺以下的仓库,以及“暗店”,即分发在线订单的不向公众开放的零售空间。

据 Tomorrow Retail Consulting 创始人 Jordan Berke 称,只有不到 10% 的微型履行中心使用自动化。他补充说,在风险投资之外,像 Dematic、Swisslog 和 Alert 这样的老牌公司都在试行小规模的微型履行自动化。

“我们看到的趋势是模块化技术,而不是您通常会在自动化仓储中看到的那些大型输送系统,”GXO Logistics 的首席战略官 Neil Shelton 说,该公司经营着不同规模的仓库。 “我们看到的是更小的机器人。”

数字孪生

最大的供应链挑战之一是了解每批货物在运输途中的内容、时间和地点。在行业中,这被称为供应链可见性,它比听起来更复杂。一家零售商可能直接或间接地与数十家第三方服务提供商合作,所有这些服务提供商都有自己的运营方式。

与可见性更加相关,因为在任何特定时刻准确了解您的货物在哪里是发生中断时的重要信息,例如某个港口的拥堵或区域性爆发。

人工智能和机器学习开始提供有助于决策的预测元素。目标是让零售商和供应商能够创建其供应链的数字模型。然后,他们可以通过改变变量来解决各种场景——例如,测试如果货物从长滩重新路由到东海岸会发生什么。

这种端到端的“数字孪生”模型尚未上市,但公司可以利用这一概念。 Project44 在 1 月份以 22 亿美元的估值筹集了 4.2 亿美元,它提供了一个“危机追踪器”,用于监测俄乌冲突等国际局势对交通的影响。谷歌云最近推出的供应链数字孪生服务允许零售用户汇集来自各种来源的供应链数据,包括他们自己的供应商和天气服务,以便在整个系统中做出明智的决策。

Andrew Hogenson 表示,到目前为止,还不存在具有预测分析功能的完整的端到端供应链可见性产品。 “这个单一的数字孪生产品正在构建中,但还没有人做过,”他说。

按需交付

随着 UPS、联邦快递和其他主要承运商在需求激增的情况下提高价格,新服务正在将自己定位为将包裹“最后一英里”送到客户门口的潜在替代方案。送货初创公司 Veho 使用类似于 Uber 的电子商务包裹模式,与零售商合作,通过自己的司机和车辆车队提供次日送货服务。 Veho 在 2 月份以 15 亿美元的估值筹集了 1.7 亿美元,吸引了包括软银和老虎环球在内的投资者。

虽然 Veho 拥有自己的汽车,但 Swyft 整合了现有的交付选项,从 DoorDash 到 UPS 再到独立的快递服务。 Eurie Kim 表示,通过将多个零售客户聚集在同一条路线上,Swyft 可以显着降低交付成本。另一家包裹递送公司 Bringg 将第三方快递选项与自己的车队相结合。

去年 4 月,曾领导 Forerunner 投资 Swyft 的 1750 万美元融资的 Eurie Kim 表示,能够提供两天甚至当天的送货服务对于与亚马逊竞争的零售商和品牌来说是一个巨大的优势。

Jordan Berke 说:“如今,快递行业的多元化程度要高得多。”他补充说,通过与 Swyft 和 Bringg 等公司合作,零售商能够为每笔在线交易选择“成本最低、服务水平最高”的交付方式。结果,客户很满意,利润也随之攀升。

逆向物流

物流专家说,多达 30% 的服装购买被退回,这让已经在运输成本上苦苦挣扎的零售商又感到头疼。赌注特别高:一次糟糕的退货体验可能会永远失去一位购物者。

“大多数零售供应链都是单向的,”德勤零售和分销业务负责人 Rod Sides 说。 “它们的设计初衷不是为了收回回报……[但是]我们现在在试图拥有第一英里的公司中看到了大量的创新。”

去年被 PayPal 收购的 Happy Returns 为电子商务零售商提供实体退货点。 Optoro 和 ReverseLogix 通过自动化运输标签和二维码以及货物跟踪为客户简化退货流程。

传统物流公司也在发展他们的退货能力。 GXO Logistics 去年从货运巨头 XPO Logistics 分拆出来,使用自动分拣线和专门的产品条码阅读器,对产品是否准备好返回仓库进行检查、是否损坏或准备返回零售店进行分类。

“超大规模”

供应链中最有前途的创新是最难实现的:彻底改革绝大多数零售商处理物流的方式。今天,每个品牌或供应商自己的供应链都存在于孤岛中;即使他们与利用规模的 3PL 合作,大多数货物也没有针对效率进行优化。

这是因为所有零售商都在与同一组有限资源竞争——劳动力、集装箱、仓库空间等——没有任何形式的协作或沟通。 American Eagle 的 Shekar Natarajan 称这是“战略死胡同”。“劳动力成本和房地产成本正在上升,”他说。 “如果您的体验的两个杠杆继续上升,那么优化的唯一方法就是……与他人合作。”

Shekar Natarajan 设想了一个开放的网络供应链系统,成千上万的零售商和 3PL 联合起来汇集他们的数据和容量。

American Eagle Outfitters 去年在四个月内收购了 3PL 公司 Quiet Logistics 和包裹运输公司 Airterra,这标志着传统零售商优先考虑其供应链的方式发生了转变,倾向于所有权和控制权而不是外包服务。

AEO 的 Quiet Logistics 和 Airterra 已经将各自的第三方零售客户与零售巨头自己的供应链结合起来。因此,各方都可以共享和优化配送中心占地面积、发货数量、配送路线等组件。例如,与独立运营相比,American Eagle 和其他 70 家与其物流子公司合作的零售商可以将运往同一市场甚至同一客户的包裹集中起来,出货量比独立运营时要少——这与世界 Swyfts 的原理相同,除了它涵盖了整个供应链旅程。

“在世界上竞争的最佳方式不是让稀缺变得更加稀缺,”Shekar Natarajan说。 “在开放共享模式中,每个参与者都通过实物资产或关系增加价值。”D2CBrand.com

By 汤海泉

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